運転手のない車はどのように自動車保険に影響を及ぼしますか？

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ドライバーレスの車は、もうSF族の狂信者のためだけではありません。実際には、公園アシストや衝突回避システムなどの技術要素は、すでに多くの車で普及しています。しかし、本格的な自律型車両は、州法から保険に至るまで、現状に向けて多くの課題を抱えています。ドライバーレスの車ではどのような可能性がありますか？彼らはどれくらい近づいて現実になっていますか？そして、彼らがする前に何を変えなければならないでしょうか？

Googleの自走式車両ソフトウェアであるGoogle Chaufferは、最も一般公開されているソフトウェアの1つです。同社の再設計されたプリウスは、一事故無しに50万台以上の自律走行マイルを記録しています。伝統的な自動車メーカーも行動に乗り込んでいる。日産とトヨタはこの技術を追求しており、フォードとゼネラルモーターズは、ミシガン大学とカーネギーメロン大学の教員と学生のチームと提携して研究を進めている。カーネギーメロンの自律型キャデラックSRXは33マイルの旅をしました。ミシガンの交通研究所は、公共の利用のために艦隊を作りたいと考えて、ネットワーク化された自律車両を実験しています。

安全性の観点から、自家用車は明白な利点を提供する。カーネギーメロン大学の教授であり、ゼネラルモーターズカーネギーメロン自律運転の共同ディレクターであるRaj Rajkumar博士は次のように語っています。「人間の運転手とは違って、自走車は気を散らさず、常に危険な道路状況を認識します。共同研究ラボミシガン大学のエンジニアリングプラクティス教授でGMの研究開発担当副社長であるラリー・バーンズ博士は次のように付け加えています。「自走車はいつでも車の周りを360度見ることができます。それはあなたの頭の後ろに目を向けるようなものだ」バーンズ氏は、運転手のない車は自動車事故による死亡、傷害、財産損害の割合を90％以上削減する可能性があると報告している

彼らの巨大な可能性にもかかわらず、法律上の灰色の領域には自律的な車両が存在します。スタンフォードのオートモーティブ研究センターのブライアント・ウォーカースミス（Bryant Walker Smith）は、ドライバーレスの車両は必ずしも違法ではないと指摘している。多くの場合、すでにオープンロードでテストされています。代わりに、「法律は明快さを提供しようとするが、いくつかの条件も設定する。現在、ネバダ州、カリフォルニア州、ミシガン州、フロリダ州、ワシントン州でドライバーレス車両を規制する法律が制定されています。例えば、ネバダ州の法律では、運転手のない自動車の安全性と性能基準を担当する州のDMVを設置し、試験施設を指定しています。また、州の高速道路に自律走行車を明示的に許可しています。

オートメーションは保険業界にとって大きな疑問を提起します。保険料は特定の車両への損害の可能性とコストに結びついているため、ドライバーレス技術により最終的には保険料や保険会社の利益が急落することがあるというアナリストもいる。他の人は、この見通しがとても悲惨であると疑う。高価な機器やドライバーレス・ソフトウェアのソフトウェアは、保険料を膨らませ、包括的なポリシーの需要を増やす可能性があります。また、ステートファームの革新チームディレクターのCarol Csanda氏によると、保険会社は、「新たなリスクが発生する可能性があることを特定するために」自動車調査に参加しています。自律型車両には、。

責任の変化の面でも、保険の機会が与えられる可能性があります。スミス氏は、人的ミスではなくソフトウェアの欠陥が事故の原因となった場合、「自動車会社は、はるかに少ない損害賠償額の大部分を占める可能性が高い」とスミス氏は予測している。この可能性から守るためにいつか新しい製品を導入するかもしれない。

待ち受けのアプローチを採用する代わりに、一部の保険会社は積極的に自動車調査に参加しています。ステートファームは、フォードとミシガン大学と協力してプロジェクトを進めてきました。 Csanda氏は次のように説明しています。「私たちは大きなイメージに焦点を当てています。これらの変化にどう対応し、顧客に価値を提供し続けることができますか？この研究に参加することで、State Farmはこのテクノロジーの有効性を評価し、現在のビジネスを適応させ、新たなビジネスチャンスを特定することができます。

運転手のない車両が最終的に法律や保険の方針を変えるのは時期尚早だが、政府と保険会社が適応しなければならないことは確実だ。最終的に。しかし、ドライバーレスの技術が急速に進歩していますが、それはまだまだ幅広い採用から数年です。スミス氏によると、「法律ではなく技術は、自動化された車両がいつ私たちの道に適しているかを判断する」

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