適合度の定義と例|

意味：

適合度 は、

それはどのように機能するか（例）：

適合度 は、財務およびその他のさまざまな分野で使用される統計的手法である回帰分析のコンポーネントです。観測値に基づいて予測を行います。言い換えれば、実際の観測のグループがモデルの予測とどのように相関しているかの尺度です。

次の例では、青い点が実際の観測値を表しています。黒い線は回帰線を表し、各グラフの右上隅の数式で表されます。この式は、実際の観測値の挙動に基づいて将来の値を予測するためにアナリストが使用するものです。

このように、この回帰直線は高いR ² 79％：

この次の図は、低い適合度の例です。ここで、回帰直線の公式は、事実上、観測値を思い付くことができませんでした。 R2によって表されるフィット感は、0.38％に過ぎません。

重要な点：

適合度は単なる統計的尺度ではなく、信頼度です。これは、価格観測などのグループの変動の大部分を占める数式を考え出すと、価格がどのようなものになるかについての非常に信頼性の高い予測式となる数式が出てくるからです将来は。