GoogleとFacebookを顧客セグメンテーションに使用する方法|

顧客セグメンテーションとは？

顧客セグメンテーションは、企業が特定のグループの人々をターゲットにして、リスクを削減し、マーケティングリソースを賢明に配分できるようにするものです。これは、人口統計、行動などに基づいて顧客をグループ化したものです。ユーザーペルソナの作成はマーケティング活動を支援し、適切な人のグループにアピールすることができ、広告やコンテンツマーケティングに最適です。

Googleアナリティクスのユーザー層

Googleでは、2013年にGoogleアナリティクスでユーザー層統計レポートを公開しました。マーケティング担当者は世界中で共鳴しました。 Googleに含まれている情報には、マーケティング担当者にゴミの粉塵が含まれているため、顧客セグメンテーションの出発点となります。

データセットと同様に、潜在的な不正確さを理解し、大きなパズルの一部と見なすことが重要です。 Googleの人口統計レポートのデータは、DoubleClickの第三者Cookieから抽出されるため、そのCookieを持たないユーザーにはデータは報告されません。 Googleでは個々のユーザーを特定できないようにしきい値を適用するため、レポートの割合はユーザーの割合が低い場合にのみ適用されることがあります。ただし、データは非常に便利です。

関連項目：中小企業向けにGoogle+を最適化する方法

デモグラフィックレポートを設定するには、次の操作を行う必要があります。

ページのGoogleアナリティクストラッキングコードをga.jsからdc.jsまで
アカウント設定に行き、追跡を有効にする

このプロセスの詳細については、Googleのヘルプセンターにお問い合わせください。

データの理解

それで、あなたはいくつかの魅力的な結果を見始めるでしょう。明らかに、自分の会社のデータを含めるのは私の愚かなことなので、音楽ベースのアプリを販売している会社に働いている友人によって、以下の例が私に与えられました。

まず、 人口統計 - 概要。

上記からわかるように、事業の人口は若く、性別は均等です。異なる月を比較すると、結果は非常によく似ています。私の心には、より価値のあるものがあります。結果が大きく異なると、報告に誤りがあることを示唆している。

左のドロップダウンボックスを使用して、次のようなさまざまなメトリックを表示します：

％新しいセッション - これは、新しいユーザー層をターゲットに設定できたかどうかを確認してください。
平均セッション時間 - あなたのウェブサイトに最も多くの時間を費やしているグループを検出する
直帰率 - あなたのウェブサイトを離れる特定のグループですか？
ページ/セッション

Demographic - Age に進み、 Gende rをセカンダリとして設定します興味/関心

顧客セグメンテーションの重要な部分は、ニッチ以外の顧客の関心を理解することです。

Interests

セクションに移動し、3つの主要カテゴリを見つけることができます： Affinity Category： ユーザーは一連の活動に基づいてグループ化されます。映画恋人。

市場内セグメント ：ユーザーが購入する可能性の高い他の商品を確認することができます。
その他のカテゴリ：これにより、ユーザーが興味を持っているカテゴリを確認することができます。あなたのトラフィックのさまざまな要素を理解するために、上記のメトリック（％New、Avg。Session Durationなど）を使用するオプションが表示されます。
さらにこれを掘り下げて、成果の高いグループの関心を確認することもできます。アプリのダウンロードの大部分は25〜34歳の女性であることがわかりましたので、私はこの道をたどりました：概要 - 観客 - 性別 - 女性 - 25-34

。

この特定のグループの利益： これまでに、あなたはおそらく有用な顧客ペルソナを構築し始めています。 Facebookのグラフ検索

ソーシャルメディアのすべてのデータを検索する能力は、多くの人が考えています。これは、データをExcelにエクスポートするか、いくつかのメモを作成することです。社会的検索は「次のGoogle」と呼ばれることが多く、これはFacebookの現在の収入が高い評価額と非常に釣り合っていない理由です。 Facebookはグラフ検索を2013年に開始しました。まだ初期段階ですが、これは「ソーシャル検索」の最初の試みです。

米国のユーザーのみが現在デフォルトでグラフ検索にアクセスできますが、あなたが米国外に住んでいる場合、それにアクセスすることを騙してください。一般的なアカウント設定に移動し、言語設定を英語（米国）に変更するだけです。それは本当に簡単です！一部の人々は、更新には最大24時間かかり、他の人は即座に動作すると言います。

MusiXmatchを見てみましょう。実施例。

MusiXmatch

が好きな人たちが好きなフレーズ検索されたページを見てみましょう

MusiXmatch "のような人々が好きなページフレーズを検索しました。検索に複数のライバルを使用することもできます。

usiXmatch 、 Shazam

が好きな人が好きなページ フレーズ検索：「 M usiXmatch が好きで、 18

より古いユーザーの興味があり、

30 よりも若く、ロンドンに住んでいる あなたが見つけた興味やデータは、検索にも使用できます。場所グループ ページ名 トピックのトピックス バンド

俳優

監督
ドリンク
書籍
Facebookを深く掘り下げる
Simon PensonはFacebookの広告機能を使ってこの定性的なデータを利用する技術を紹介した2014年9月、大きなプール）を量的データに変換します。残念ながら、この手法はもはや適用できません。
参考：休暇中にFacebookトラフィックを300％増加
しかし、まだ使用できる別の手法がありますが、これは、Facebookのアプリケーションプログラムインターフェース、つまりAPIを少し深く掘り下げていくことを意味します。 Klipfolioはこれに素晴らしい記事を書いていますので、私はそこに向かうことをお勧めします。
ここからどこへ行くか？
GoogleとFacebookのデータは、お客様の顧客を理解する上で非常に役立つ可能性がありますベース。あなたはまた、心理学を考慮する必要がありますが、それは別のブログの投稿です！ Facebookのグラフ検索はまだ始まったばかりです。これは面白いことですが、いくつかの有益な結果が得られますが、そのデータをより有用な方法で抽出することができれば、非常に貴重です。しかし、現在のところ、Googleのデータと併せて使用することは現在のところ有効であり、お客様の個人を作成し、効果的に顧客をターゲットにすることができます。