データウェアハウス定義と例|

概要：

データウェアハウス は情報を電子化する方法です。 ）：

データウェアハウスは、基本的に、複数のソースからの情報を1つの包括的なデータベースに統合します。たとえば、ビジネスの世界では、データウェアハウスでは、企業のPOSシステム（キャッシュレジスター）、Webサイト、メーリングリスト、コメントカードの顧客情報を組み込むことがあります。また、タイムカード、人口統計データ、給与情報などの従業員に関するすべての情報を組み込むこともできます。

この情報をすべて1か所で組み合わせることで、企業は顧客をより包括的に分析し、それはすべての情報を利用できると考えています。データウェアハウスは、データマイニングを可能にします。これは、より高い売上と利益につながる可能性のあるデータのパターンを探すタスクです。データウェアハウスと、さまざまなシステムを支援する多くのソフトウェアを確立するさまざまな方法がありますそれらのデータを分析のためにデータウェアハウスにアップロードする。しかし、基本的な考え方は、最初にすべての個々のソース（キャッシュレジスタ、タイムクロック、オフィスコンピュータ）からデータを抽出し、冗長なデータを削除し、データを照会できる一貫したフォーマットに整理することです。

データウェアハウスを持つ企業は、製品開発、マーケティング、価格戦略、生産時間、履歴分析、予測、および顧客満足度において利点を持つことができます。しかし、データウェアハウスは設計や実装に非常にコストがかかることがあり、時にはそれらの構築によって扱いにくくなります。