変動：

変動性

は、データ系列がその平均値から逸脱する程度である（または会計界では、 仕組み（例）：

たとえば、XYZ社の株価が次の価格であるとします。

これらの平均価格は$ 21.33です。分散を計算するために、毎日の株価が21.33ドルから「遠く離れている」ことを確認します。

差異の一部はマイナスです。平均差を計算するので、負の数は数学的な問題を引き起こします（正の数を相殺して計算を台無しにする）。これを避けるには、次のように各差が正の値になるように各差を平方にします。

最後のステップは、平方根の差の平均を$ 9.42として単純に計算し、 XYZ株価が平均価格から変動する可能性のある金額

平方根は$ 3.07であり、XYZ社がその平均$ 21から逸脱すると3.07ドルほどになる傾向がある。重要：

これはばらつきを測定する唯一の方法です。ベータ、回帰分析、およびその他の多くの統計的方法は、データ系列の揮発性を把握するために設計されています。変動性は、ストックのようなものが「通常の」価値からどのくらいずれているかを測定するため、ボラティリティの尺度であり、リスクの測定値です。バラツキが高ければ高いほど、株価は変動します。したがって、バラツキが高いほど、在庫はよりリスクが高い。