概要：

バックテスト

は、過去のデータにトレーディング戦略または分析方法を適用して、 （例）：S&P 500の将来価値を一貫して予測するモデルを考案したと仮定します。過去のデータを使用することで、モデルをバックテストして過去に機能していたかどうかを調べることができます。モデルの予測結果を実際の履歴結果と比較することによって、バックテストは、モデルが予測値を有するかどうかを判断することができる。何かを予測するためのほとんどすべての方法を逆テストすることができる。たとえば、アナリストは、企業の純利益、特定の株式の変動の度合い、主要比率、またはリターン・パーセンテージを予測するための方法をバックテストすることができます。 重要な理由：

バックテスティング

は、アナリスト、トレーダー、投資家にトレーディング戦略を評価し、最適化する方法を提供しています（バックテスティングは、バックテストの最も一般的なユーザーです）それらを実装する前に分析モデルを作成する必要があります。その考え方は、過去に不十分に働いていた戦略は、おそらく将来的にはうまくいかず、逆も同様であると考えられます。しかし、あなたが見ることができるように、バックテストの重要な部分は、過去の実績が将来の実績を予測するという危険な前提です。