マーケティングROIトラッキングの完全ガイド|
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目次:
- そこから、Googleはあなたのサイトで発生したすべてのもの、つまり訪問したページ、ユーザーの旅、ユーザーの旅、ページ上の時間などを追跡し始めます。履歴データを確認したり、ユーザーの操作に関する新しい質問に答えるために、いつでも戻ることができます。ただし、このデータのマイニングは複雑です。
- これは次のようになります。
- ユーザーAがあなたのウェブサイトを訪問します。その結果、あなたがFacebookの広告を使って昇進させたコンテンツの
- ROI = LTV
- ChartmogulまたはBaremetricsのようなSaaSメトリクス・プラットフォームから提供された計画または購入に基づく
たとえば、Googleアドワーズ広告を利用しましょう。
Adwordsからのコンバージョントラッキングピクセル
Googleアナリティクスのコンバージョンイベント
- URLのUTMパラメータ(Googleの各しかし、あなたがポッドキャストやYoutubeビデオをスポンサーすると、たとえば、スポンサーリンクをクリックするのではなく、Googleであなたの名前を検索することになります。つまり、あなたはおそらく分かりませんどのように彼らが最初にあなたのウェブサイトにそれを作ったのか。
- スマートトラッキングの科学がどこに来るのか。オンライン製品やサービスには、お客様のソースを正確に追跡するために使用できるツールが数多くあります。
- 基本:Google Analytics
Google Analyticsは非常に強力で(無料の)ツールです。使いやすかったら、おそらく市場にある他の分析ツールを殺すだろうが、Googleはそれを単純化するのに偉大ではなかった。
それでも、追跡を統合して開始するのは非常に簡単だ。あなたのウェブサイトの上部に短いスクリプトを追加するだけです。
そこから、Googleはあなたのサイトで発生したすべてのもの、つまり訪問したページ、ユーザーの旅、ユーザーの旅、ページ上の時間などを追跡し始めます。履歴データを確認したり、ユーザーの操作に関する新しい質問に答えるために、いつでも戻ることができます。ただし、このデータのマイニングは複雑です。
Googleアナリティクスにアプローチする最も簡単な方法は、コンバージョン目標を早期に定義することです。
個々のページまたは一連のページ(チェックアウトや成功したサインアップページのようなもの)にアクセスする場合、
ユーザーがウェブサイトで必要なアクションを完了したときに発生するトリガーです。 >ウェブサイトで一定時間を過ごすか、
アプリから送信するトリガーイベントを完了する
- 目標を定義したら、簡単にデータをフィルタリングして、どのチャネルがこれらのコンバージョンを促進しているかを知ることができます。このサンプルでは、どのチャネルがより多くのサインアップを促進し、コンバージョン率を比較するのかを簡単に把握できることがわかります。
- サブスクリプションの開始や購入の完了など、より高度な目標に対しても同じことができます。これらの目標を早期に定義することは重要です。目標機能では過去のデータを見ることができないため、設定した時点でのみコンバージョンを記録します。
- Googleはコンバージョン目標をアカウントごとに20に制限し、
申し込み
プランへの変換
参加者は、
- 個別計画への変換
- チーム計画への変換
- 単発プレゼンテーション購入
- ご覧のとおり、すべての目標はマーケティングROIに関連しています。目標を定義して、製品やサービスのユーザーインターフェイスを監視することもできます(チュートリアルビデオの視聴やフォームの完成など)。しかし、Kissmetrics(この記事の後半で説明します)のような他のツールでは、これらのタイプの漏斗でさらに多くのアクションを取ることができます。特定のオーディエンスや時間帯に基づいて漏斗の各ステップを分割するなどの方法があります。
- UTM(Urchin Tracking Module)パラメータ
パラメータはURLの接尾辞に似ています。 Quoraの回答やFacebookの投稿にリンクを貼り付けると、Googleアナリティクスはその訪問者のドメインと住所を追跡できますが、そのデータは中規模から大規模のウェブサイトではほとんど役に立たない
UTMパラメータは、Googleの環境(Google Adwords-Analytics)内で実行されていないマーケティング活動から、Google Analyticsの深いキャンペーンの洞察を得る唯一の方法です。
Google URLビルダーを使用すると、トラフィックソースをより正確に追跡できます。たとえば、Quora、Reddit、またはTwitterの顧客の質問に答えるためのブランド認知キャンペーンを作成している場合は、utm_campaignパラメータを使用してすべてのトラフィックをグループ化できます。
これはFacebook広告キャンペーンのタグ付きURL look:
slidebean.com?utm_source=facebook.com&utm_medium=cpm&utm_terms=marketing-audience-A&utm_campaign=US-FB-ContentMarketing
これは、この記事のURLにタグを付けたものです。
slidebean.comそれぞれの変数を見てみましょう:
出典:
通常、リンクが掲載されるドメイン(完全なアドレスではない)。中:
有料広告キャンペーン(CPC、クリック単価、インプレッション単価、インプレッション単価)によく使用されますが、電子メール、投稿、またはコンテンツとして。 キャンペーン:
キャンペーンの用語を定義し、マーケティングチームの全員に、米国のスタートアップやGoogleアナリティクスのようなその標準に従うようにしたい場合は、Googleアナリティクスは自動的にCPM / CPC訪問者を「有料トラフィック」とみなします。 キャンペーンの用語とコンテンツ(オプション):
詳細な分析を行っている場合、またはキャンペーンが有効である場合にのみ、これらのパラメータを追加する必要があります多くの面があります。 「用語」を使用すると、ターゲットとするキーワードをフィルタリングできます。また、Facebook広告キャンペーンの場合は、ターゲットとするユーザーを絞り込むことができます。反対側のキャンペーンコンテンツでは、広告の特定のバージョンごとに異なる名前やIDを追加することができます。 広告プラットフォームで直接コンバージョンをトラッキングする
広告プラットフォームとGoogleアナリティクスの結果を切り替えるのは非常に面倒です。 Googleの環境内では、GoogleアナリティクスをAdWordsアカウントに統合し、目標コンバージョンをキャンペーン、広告グループ、さらには特定の広告とキーワードにクロスマッチさせることができます。
これは次のようになります。
しかし、この分析 - アドワーズ広告の直接統合は、他のプラットフォームでは自然に発生しません(Googleが行った方法です)。あなたが高度なUTMタグシステムを持っていなければ、どの特定の広告が成功しているかを知ることは非常に難しいでしょう。
これは、多くのプラットフォームがトラッキングピクセルの作成を開始した理由です。いくつかのものは非常に簡単に統合できますが、一部のものはFacebookと同じシステムに従います。
Facebookでは、ページの頭の部分に一般的なトラッキングピクセルを追加する必要があります。そのピクセルはページビュー(PageView)を自動的に追跡するので、訪問した特定のページに基づいてコンバージョンを定義することができます。
しかし、目標を追跡する最良の方法は、Facebookのコンバージョンイベントを使用することです。 Facebookは、ユーザーが特定のボタンをクリックしたときや具体的なステップを完了したときにトリガーできる「Lead」や「CompleteRegistration」のようなデフォルトのイベントセットを持っています。これらはURLトラッキングよりはるかに正確で、私たちのような単一ページのアプリケーションを持っている場合に必要です。
Facebookの広告プラットフォームでは、これらのコンバージョンを目標としてキャンペーンを構築して、広告が自動的に最適化されますほとんどのクリックではなく、最もコンバージョン数が多い画像)さらに、これらのコンバージョンをリターゲティングに使用することもできます(ただし、これは他のすべての話です)。
コンバージョンイベントを有効にして設定を良好にすると、FacebookのキャンペーンROIを直接比較することができ、
たくさんの時間と労力を節約できます。 TwitterとLinkedInのコンバージョントラッキングは類似していますが、ピクセルはあまり良くありません。
ページにインストールする各ピクセルやコードは、パフォーマンスや読み込み時間に影響を与えます。
Going pro:Kissmetricsでのコンバージョンのトラッキング Kissmetricsは、アプリ内のアクティビティを追跡するためのすばらしい、強力なツールであり、マーケティングROIの追跡に関する驚異的な出来事でした。アプリとランディングページの両方にKissmetricsをインストールすると、まだ登録されていなくても、ウェブサイトにあるすべての訪問ユーザーに匿名IDが自動的に割り当てられます。
例を見てみましょう:
ユーザーAがあなたのウェブサイトを訪問します。その結果、あなたがFacebookの広告を使って昇進させたコンテンツの
彼らはコンテンツを読んで放っておきます。
1ヶ月後、彼らはあなたのブログからインターネットブラウジングで見つかった別のコンテンツを読みます。
そのユーザーがプラットフォームにアカウントを作成するために戻ってきます。彼らはGoogleにあなたの会社名を検索し、あなたが設定したGoogle広告を見つけてそれをクリックすると、あなたのウェブサイトにアクセスします。
- それは最終的にその顧客にサインアップするためのステップ4
- Googleアナリティクスの場合、その申し込みのクレジット/帰属は、おそらくそのブランドの検索のためのAdwordsキャンペーンになるでしょう。顧客はステップ4をクリックした。 Googleアナリティクスはユーザーをウェブサイトに連れて来た最後のキャンペーンにサインアップを割り当てるため、
- Kissmetricsではその顧客のアクティビティログを見ることができ、そのユーザーの一意のIDその顧客の最初のソースキャンペーンはFacebook広告です(これはUTMタグを使用してKissmetricsに転送されます)。
- Kissmetricsでの顧客の旅の例を次に示します。
各訪問は追跡されます活動とキャンペーンの出典:
その後のすべての訪問と、彼がサインアップするための訪問、最後に彼をウェブサイトに導いたキャンペーンも追跡されます。
GoogleアナリティクスとKissmetricsは個人を特定できるデータです:顧客がメールアドレスを追加すると、そのメールは最初の訪問時に作成された匿名IDに関連付けられ、特定のユーザーのアクティビティログを見ることができます。
ユーザー固有のデータを調べる必要があるそのデータを利用できるようにすることは、規模のメトリックを真に理解する上で基本的なことです。 Kissmetricsには大量のデータを書式設定するツールがいくつかありますが、Excelで独自のチャートや数式を実行するためのスプレッドシートレポートを作成することもできます。
最後の手段:プロモコードとチェックアウト調査
従来の手段ではキャンペーンを単純に追跡することはできません。たとえば、ビルボードを地下鉄に乗せると、あなたはyoursite.com/subwayに人を送り込もうとすることができますが、多くの人がGoogleであなたのブランドを検索してそこから変換します。
ここでは、チェックアウト調査とキャンペーン固有のプロモーションコードが入力されます。チェックアウトサーベイを使用して、他のマーケティングチャンネルのトラッキング方法から得た結果をさらに追跡し、検証することができます。
Typekitで構築したこのチェックアウト調査を実装しました。私たちの不思議を完了しました。その2つの質問システムをSquarespaceからコピーして、ポッドキャストのような新しいマーケティング活動を追跡することは素晴らしいことでした(function(){var qs、js、q、s、d = document、gi = d)。 id = "typef_orm"、b = "//embed.typeform.com/"; if(!gi.call(d、id)){js = j = id; js.src = b + "embed.js"; q = gt.call(d、 "script")[0]; q.parentNode.insertBefore(cept) js、q)}
ROI = LTV
SaaS企業の場合、顧客のライフタイム値(またはLTV)(各有料ユーザーから期待される総売上)は3倍以上になる必要があります。
SaaS事業の場合、これは毎月の解約率(LTV = ARPU - ユーザーあたりの平均収入/月平均解約率)を使用して非常に簡単に計算されます。他のタイプのビジネスではより困難です。たとえば、電子商取引プラットフォームでは、マージン、平均取引サイズ、リピート顧客の割合を使用してLTVを計算することができます。
最近、購読プランではなく単一の購入として機能する製品を実装しました。顧客のデータを見て、何人のユーザーが繰り返し購入をしたのか、そしてその後何人がそのプランを購読するのかを理解しています。私たちはそのすべてを考慮して、「シングル購入LTV」が元の取引の1.4倍になったと見積もりました。
SaaSビジネスのメトリクスのトラッキングの詳細についてはこちらを参照してください。
まとめましょう
顧客のソースを確認するさまざまなデータポイントがありますが、その要約方法お客様の投資収益率(ROI)を調査する方法を教えてください。
お客様の計画と見積LTV:
顧客ID:
データベースからのメール
ChartmogulまたはBaremetricsのようなSaaSメトリクス・プラットフォームから提供された計画または購入に基づく
顧客のソース:
UTMタグおよびチェックアウト調査から収集されたすべてのデータポイント。これは、Kissmetricsから得た1〜6桁の列で構成されています。
- お客様の収益は最新: 、クレジットカード決済処理担当者のStripeから引き取られます。オンラインですばらしいExcelリソースがいくつかあります(これは私が学んだ方法です)。そのためには、Google検索を活用することが最適な方法です。
- たとえば、Googleで「指定された条件に基づいてデータベース列の平均値」を検索すると、束をもたらすことになりますAVERAGEIF関数の使用に関するチュートリアル 週間/月次サマリ:
- 一般的なスプレッドシートです。 これは最も多く使用する数式はINDEX / MATCH、COUNTIFS、およびSUMIFSです。
- キャンペーンごとの毎月の定期収益: INDEX / MATCHを使用すると、各キャンペーンが所与の毎週または毎月のコホートに対してどのくらいのMRRをもたらしたかのグラフを生成することができます。
キャンペーンごとのLTV:
INDEX / MATCHと推定LTVデータを使用すると、各キャンペーンによってもたらされる推定LTVを計算できます。
キャンペーンごとに:
ストライプデータを使用して収入を集計すると、各ユーザーに実際に請求された金額を計算し、特定のキャンペーンの費用が回収されていることを確認します。あなたがSaaS企業の場合、これは毎年のプリペイド契約の影響を監視するのに特に便利です。 メトリクスはすべてであり、ビジネスが成長するにつれてますます複雑になります。システムを早期に開発することで、データがより高度化するにつれて、データの理解を深めることができます。私は週に1回、毎週、メトリクス分析に専念し、週ごとにどのように変化したか、どのような変数やチームが影響を与えたのかを理解します。
私たちは、そうでなければ私たちが腸の感覚でしなければならなかった意思決定のリスクを軽減することができました。
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